9月22日云栖大会主论坛上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，AI模型、AI芯片和AI云将作为机器智能时代的三大基石。阿里巴巴将长期投入这三项基础设施建设，为AI发展奠定基础。
在AI模型领域，基于新一代架构的Qwen4已投入训练，后续版本计划将参数规模扩展至5万亿至10万亿。Qwen3.8-Flash已提前开源下一代架构，通过注意力机制等创新，训练成本下降90%。6B小参数模型就能实现前沿性能，效率提升显著。
递归式自我改进（RSI）技术已进入模型训练环节。Qwen3.8-Max在无人参与下自主搭建训练流程，完成33轮有效迭代。配合后训练优化，模型在Artificial Analysis测试中得分从40分提升至45分。这项技术还用于提升计算效率，使新GPU上的推理吞吐量提升96%。
多模态能力方面，Qwen3.8-Omni整合视频、音频、图片和文字理解框架。语音、图像、音乐等模型推出新版本，下一代视频生成模型将于11月发布。阿里同时推进理解与生成一体化研究，推动AI普惠发展。目前已有460个Qwen模型开源，累计下载量突破30亿次。
从参数规模到技术突破，阿里正在构建更强大的AI基础设施。这些进展不仅提升模型性能，也让更多开发者能参与AI创新。
