国内大模型日均Token调用量已增至2024年初的5000倍。这一指数级增长与AI智能体时代同步出现，引发算力架构深度变革。本周苏州举行的英特尔技术创新大会上，AI基础设施架构需求变化成为核心议题。
在智能体大规模落地背景下，算力需求呈现新特征。智能体需要持续执行计划-行动-评估-迭代的循环流程，其中编排、调度、记忆留存等任务必须由CPU完成。这直接推动CPU重回算力架构中心。英特尔数据显示，到2030年数据中心AI负载占比将从40%提升至80%，GPU与CPU配置比例正从4:1向接近1:1演进。
英特尔最新至强6+处理器单颗可部署近1000个智能体，支持350个沙箱并发。该产品基于Intel 18A制程打造，已进入量产阶段。英特尔还联合中国合作伙伴开发高性能存储系统，推出新一代GPU产品Crescent Island。这些创新标志着计算架构正向协作共生演进。
算力交付形态也出现突破性变化。超云发布的SUPERRACK-200-S Token一体机采用浸没液冷架构，在4U空间内满配8张AI加速卡，整机PUE低至1.05。集装箱式AI算力仓解决方案则整合算力、网络、存储全栈资源，适配超高功耗场景。这些创新产品印证边缘智能时代加速到来。
AI基础设施正迎来系统性竞争的新格局。
