9月9日，在CIOE中国光博会同期举办的“AI时代高速光传输技术创新论坛”上，中国移动研究院技术经理韩柳燕发表主题演讲，系统阐述面向AI发展的智能协同光网络技术演进路径。
韩柳燕指出，光网络作为算力网和新一代通信网的共性底座，其承载算力互联、保障算效释放的核心价值日益凸显。但面对AI新业务需求，现有光网络在基础连接、跨层协同和服务能力方面仍存在演进空间。中国移动正通过技术创新构建面向AI的新型光网络体系。
在算力互联领域，中国移动原创提出无损智算OTN（HIC-OTN）技术架构，实现智算中心高效互联。现网试验显示，该技术可在240公里距离内实现单节点训练效率99%以上的高效训练。针对T比特传输挑战，中国移动在电层提出以太容器优化方案，已获得ITU-T标准采纳；光层则攻关超200GBd光相干收发技术，为未来高速率奠定基础。
面向算力接入协同，中国移动推出ATN智能协同传输网。该技术通过AI内生智能实现动态建路，结合L1~L3差异化转发提供确定性保障。其业务感知能力可识别加密流量特征，通过AI时空规律建模提升识别精度。智能控制模块则实现多维业务的TDM、分组通道协同，业务感知传输原型样机已在2026MWC展示获得关注。电层转发技术通过物理层异质化处理，实现800G智算业务高效转发。
韩柳燕强调，中国移动正推动跨层可编程硬切片机制（END.IL）标准制定，打破IP与光网络壁垒。这一创新已实现多厂家互通并在IETF 125演示，获得业界广泛认可。她表示，期待与业界协同攻关，让智能交互实现精准感知、高效承载、可靠传输。
中国移动在AI光网络领域的布局正加速落地，未来潜力可期。
