最新IDC研究显示，AI正在推动全球数据量激增，数据留存周期延长，传统存储架构面临根本性变革。西部数据赞助的白皮书揭示，AI驱动的数据循环正在重构大规模数据存储的经济模型。
研究数据显示，94.7%的企业在过去12个月数据量持续增长，其中61%实现25%以上增幅。更令人关注的是，74%的企业预计未来三年数据量将再涨25%以上。这些数据不仅来自原始生成，更源于历史数据被频繁重新激活，形成持续复合增长的存储需求。
存储层的结构正在发生质变。74.6%的企业数据存放在温存储、低频访问层和冷存储层，其中60%以上是冷数据。但这些"沉睡"数据正被AI唤醒，75.9%的企业将冷存储数据重新上线支持AI工作负载。这种数据价值的持续挖掘，让存储成本成为AI基础设施规划的核心考量。
西部数据CEO伊万·坦指出，算力需求会随时间演变，但数据存储的规模和复杂度只会增加。98.2%的企业在决策时将每TB总拥有成本视为关键因素。这预示着存储架构必须从单一存储层转向全生命周期管理，平衡性能、容量和经济性。
研究还发现，AI正在打破活跃数据与归档数据的界限。历史数据正成为新AI应用的输入源，这种数据价值的持续释放，让存储需求呈现结构性扩张。企业需要在不同存储层级间建立动态平衡，以应对数据生命周期的持续延伸。
