具身智能落地需闯三关 数据成关键生产要素

8月19日在北京举行的2026世界机器人大会上,百度集团副总裁袁佛玉透露,具身智能产业正从"能力涌现"转向"生产力兑现"。他指出,机器人要真正进入物理世界,仅理解语言不够,必须掌握物体关系、动作后果及环境变化。
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8月19日在北京举行的2026世界机器人大会上,百度集团副总裁袁佛玉透露,具身智能产业正从"能力涌现"转向"生产力兑现"。他指出,机器人要真正进入物理世界,仅理解语言不够,必须掌握物体关系、动作后果及环境变化。

具身智能落地需闯三关 数据成关键生产要素

百度智能云通过百舸AI计算平台,构建了完整的具身智能AI基础设施。该平台支持企业完成从数据处理到真机推理的全流程研发,部分合作项目已实现单步推理延迟低于100毫秒。袁佛玉强调,模型从理解语言走向预测物理世界,对计算工程系统提出了更高要求。

在数据要素方面,袁佛玉认为有效任务小时、高价值失败样本和可回流训练数据才是竞争核心。百度智能云正在搭建数据基础设施,推动数据、模型和场景形成产业飞轮。他指出,失败案例和人工接管数据比重复动作更能暴露模型短板。

商业化路径方面,袁佛玉表示具身智能不会直接替代完整岗位,而是从工业上下料、质量检测等边界清晰的任务切入。要实现规模化部署,需要标准化和场景持续开放。百度智能云将通过AI基础设施、数据基础设施和安全体系,助力企业探索落地关键路径。

具身智能的落地需要模型、数据和应用三方面协同突破,数据正从训练材料转变为最核心的生产要素。