在量子计算与大语言模型融合的探索中，国光量超人工智能研究团队近日推出玄幂大模型家族。这是业界首个将量子计算优势深度融入AI推理过程的解决方案，通过量子决策机制和真随机数技术，为科研领域带来全新技术路径。
玄幂系列包含多种规模模型，支持私有化部署，专为量子科研场景设计。实验数据显示，该模型在科研科普、路由决策等任务中展现出更稳定的专业理解能力，相较主流开源模型可缩短决策路径。在知识检索和内容审查等关键场景，玄幂也能提供更精准的判断依据。
核心技术突破体现在量子决策路径创新。传统AI需要生成文本再提取结果，而玄幂将问题转化为优化问题，通过量子退火方法快速找到答案。这种机制使短决策等待时间缩短至原来的1/20，显著提升智能体系统处理效率。在夸米多科研系统中，该技术已实现无需长文本解析的处理路径。
安全防护体系同样值得关注。玄幂引入量子随机数发生器，通过真空涨落芯片提供物理熵源，确保采样过程不可预测。私有化部署方案可将模型权重、语料等数据保留在客户内网，配合量子安全模组构建完整安全边界，有效防范潜在安全风险。
目前玄幂已应用于量子计算实验平台和夸米多智能体系统，支撑文献检索、实验策划等关键功能。国光量超表示将持续深化量子与AI融合，为前沿科技发展提供更多可能性。
