中央网信委近日印发《深化IPv6技术创新融合应用实施方案》，首次将IPv6与大模型训练、智能体互联等AI关键场景纳入统一政策框架。这份文件不仅规划了IPv6部署新路径，更明确了其作为AI基础设施底座的战略定位。这意味着IPv6正在从传统互联网协议，向支撑人工智能发展的核心技术平台转型。
当前AI基础设施建设已从单一算力竞争转向网络协同。大模型训练需要海量数据传输，推理服务向边缘延伸，智能体需要动态调用多类资源。这种复杂场景对网络提出全新要求——网络不仅要承载信息流，更要组织算力流、数据流和智能体交互流。实施方案提出通过IPv6实现全国一体化算力网互联，让分散资源转化为可调度的整体能力。
SRv6技术正成为连接算力中心的关键纽带。分布式训练需要大带宽，实时推理要低时延，工业智能需高可靠。SRv6通过段标识和路径编排，可为不同任务选择差异化传输路径。更值得注意的是，这项技术正在从算力中心间互联向内部延伸，解决大规模GPU集群的通信难题。OpenAI数据中心已实现SRv6在算力中心内部的落地应用。
IPv6正在重塑智能体互联模式。随着AI从大模型向自主协作的智能体演进，网络需要连接模型、智能体和机器服务。实施方案提出探索基于IPv6的智能原生网络架构，通过地址空间扩展、动态路径规划等技术，支撑智能体的发现、连接和可信交互。未来网络将不仅是传输通道，更成为智能资源组织调度的核心平台。
从技术验证到标准制定，IPv6正在构建AI基础设施闭环。实施方案要求新建智算中心同步采用IPv6原生架构，推动云平台全场景支持IPv6。通过试验验证、标准研制、测试认证等环节，形成技术研发到规模应用的完整链条。这种系统性布局，将网络规模优势转化为AI基础设施核心竞争力。
