第十届未来网络发展大会近日在南京召开，中国移动首席科学家王晓云在演讲中指出，随着人工智能从单点应用向跨智算中心协同发展，传统DCI网络已无法满足需求，必须进行体系性创新。
王晓云表示，当前AI训练和推理业务产生的Scale-Across流量占比达30%，这类业务对网络带宽、时延、丢包率要求极高，且涉及用户数据安全。她将网络划分为DCN、DCI、DCA三层，强调DCI已成为AI时代的“必答题”。
传统IP和OTN机制在面对GPU互联时显现出明显短板：IP层无法满足无损传输需求，负载均衡失效导致网络拥塞；OTN层多层映射机制带来时延和成本问题。王晓云指出，现有技术已难以支撑万卡级训练业务的毫秒级时延要求。
针对上述挑战，中国移动提出四大创新方向：基于容器的广域报文喷洒技术实现负载均衡误差低于3%；HIC-OTN技术将帧结构转接时间从20微秒降至8微秒；四单元结构空芯光纤将100公里传输时延从0.5毫秒降至0.35毫秒；L1层加密技术填补MAC层加密空白。相关技术已在宁夏、武汉等地完成商用或试点。
王晓云强调，DCI领域仍存在大量技术创新空间，中国移动将与产业界合作，通过渐进式创新为AI时代构建网络底座。
