铁路道岔垫板作为关键部件，其质量直接影响列车运行安全。传统生产依赖人工操作，存在招工难、效率低、精度差等问题。陕西移动联合中铁宝桥集团，通过5G、物联网、AI大模型等技术，构建起道岔垫板智能识别与缺陷检测系统，实现产线自动化、智能化转型。
该系统整合工业相机、机器人、输送产线和数据平台，形成端到端解决方案。130公斤负载机器人配合磁吸抓手，完成工件分拣；多台2D/3D工业相机实时采集图像，AI模型精准识别钢印字符、缺口等缺陷，同步输出空间坐标，为自动化作业提供依据。
系统突破传统质检模式，建立工业质检数据管理平台，打通视觉算法、机器人控制器、中控系统和企业管理系统。检测结果实时下发至机器人，实现合格品与不良品自动分拣，所有质检数据可追溯。目前整线生产节拍缩短至46秒，字符识别准确率超95%，缺陷识别准确率超90%。
该项目开创全国轨道交通垫板行业AI视觉结合自动化产线的先河，形成“网络+算力+AI视觉+自动化硬件”的落地范式。相关经验已向冶金、重型零部件加工等制造场景推广，为传统制造业数字化转型提供可复制的解决方案。
数字技术正从概念走向车间，让重工制造焕发新生机。
