11月6日，在2026移动网络大会期间，中国移动研究院举办“数智融通・可信共享”发布会，正式发布由其牵头编制的《数联网赋能大模型数据流通利用白皮书（2026）》。该白皮书聚焦大模型指令微调与推理增强的全生命周期需求，结合中国移动数联网技术体系，提出系统性技术方案，为“人工智能+”与“模数共振”行动提供支撑。
当前全球数字化转型加速，数据已成为人工智能发展的核心燃料。但行业面临“供不出、流不动、用不好”的难题：模数全链路风险高、数据供需矛盾突出、算力资源不足等问题亟待解决。白皮书指出，需通过技术创新打通数智融合瓶颈，推动高质量数据的可信流通。
发布会上，中国移动研究院业务研究所副所长李连源介绍，该方案围绕大模型训练与推理需求，构建“数据共享、知识共享、智能共享”体系。通过升级AI数据服务平台和连接器，实现原始数据不出域的协同利用，支持边缘算力按需接入。技术路径涵盖联邦大模型、隐私增强训练等五类方案，目标是“数据可训不可见，模型产权受保护”，已应用于金融、制造、医疗等领域。
中国移动研究院副院长魏晨光与华为、中兴、科大讯飞等企业代表共同宣布白皮书发布，计划共建安全合规的数据流通生态，推动数智融合高质量发展。
当前人工智能发展亟需解决数据流通难题，白皮书提出的方案为行业提供了可落地的技术路径。
