9月10日，DeepSeek正式推出最新模型V4.1 Flash。这款新模型是该公司全新架构系列中最小的版本，主打原生多模态视觉理解能力。据官方介绍，该模型设计目标是实现更高性能、更快推理速度和更大吞吐量，同时具备扩展到更大参数模型的潜力。
V4.1 Flash采用552B参数的MoE架构，创新性地使用Causal-Encoder-Decoder结构。输入端仅需8B激活量，输出端提升至16B，显著降低计算成本。相比同尺寸模型，其训练方式和强化学习规模均有突破，在基准测试中超越了包括V4 Pro在内的多个旗舰模型。
新模型在硬件需求上实现重大优化。KV Cache缓存体积大幅缩减，HBM需求降至四分之一，SSD需求减少到八分之一。这对依赖缓存命中的Agent类应用而言，直接降低使用成本。DeepSeek同步调整API定价策略，闲时价格仅为高峰时段一半，鼓励用户灵活安排任务时间。
腾讯WorkBuddy、CodeBuddy及OpenCode已全面接入该模型。此次发布标志着DeepSeek在模型小型化与成本控制方面取得关键进展，为更多用户提供高性价比的AI服务方案。
