中国移动研究院三篇论文近日在ACM SIGCOMM 2026年两个Workshops发表，聚焦智算网络技术突破。这些成果涵盖网络架构优化、故障自愈机制和链路层无损设计，标志着我国在AI算力网络领域取得重要进展。
针对大规模智算网络扩展难题，研究团队提出Dragonfly-Ultra架构。该方案通过组间全连接消除路径绕行，结合双水线路由实现拥塞缓解，使网络成本仅为传统三层Clos架构的80%。实验显示，两层网络即可支撑超26万GPU规模，显著提升AI集群性能。
在高可靠网络需求下，Delphinus机制实现亚毫秒级故障自愈。通过交换机数据面微秒级感知和远端故障通告技术，系统测试显示可实现业务无感恢复。该方案已在可编程交换机上验证，为中国移动推动IETF标准化工作奠定基础。
第三篇论文系统评估CBFC和LLR两种链路层机制。硬件实验表明，CBFC能降低接收缓冲区占用，LLR可缓解数据包损坏导致的性能下降。这些发现为AI网络无损设计提供关键参考，助力构建稳定高效的数据中心网络。
中国移动研究院在智算网络领域持续深耕，已形成自主GSE技术体系。此次三篇论文发表，展现团队在AI算力集群核心网络技术上的突破。未来将持续攻关前沿技术，为智算业务提能增效注入动能。
