站在“十五五”开局之年，人工智能正以前所未有的速度向实体经济渗透。作为制造业大市，宁波如何在这轮AI浪潮中找准定位？中国移动通信集团专家汤人杰博士给出了清晰答案：AI工程化正在打破“盆景”困局，推动制造场景从概念验证走向实际应用。
2026年将成为AI落地制造业的关键节点。过去AI更像是车间里的“旁观者”，现在却能真正介入生产流程。汤人杰指出，大模型通用性提升和智能体框架成熟，让AI具备了接管具体环节的条件。如今AI投入产出比已能算得清楚，商业模式开始形成闭环。数据显示，中小企业通过AI场景适配开发，门槛和成本已降至可承受范围。
工程化本质是把大模型的概率智能约束在工业安全范围内。汤人杰强调，制造业需跨越数据整合、模型适配、零故障护栏三道关卡。中国移动基于Harness框架提供的工程化交付能力，正成为破解难题的关键。随着头部模型参数竞争转向工程化能力，场景成为城市间的核心竞争力。宁波应聚焦应用落地，而非盲目追求大模型训练。
在宁波，AI已带来实际效益。得力集团通过十多个AI场景落地，年降本超1亿元，日产量提升4%。汤人杰建议中小企业从高频重复环节切入，优先使用标准化SaaS化AI工具。他特别提到，企业应主动输出场景需求，与运营商形成算力技术协作。未来AI将接管整个工业决策链，从订单预测到物流配送实现协同驱动。
面对人形机器人热潮，汤人杰认为通用型产品短期内难普及，但专用具身智能已在柔性装配场景取得突破。他呼吁关注AI驱动的柔性自动化，而非纠结于人形概念。
