9月16日，第二十七届中国国际光电博览会期间，百度光网络架构师万昳在AI算力集群光互连技术论坛上，首次系统披露AI集群光网络演进路径。她指出，AI业务迭代推动网络架构完成三次关键跃迁，从大模型训练到推理再到Agentic AI时代，对光网络提出全新需求。
万昳强调，AI Factory理念将AIDC、网络、服务器视为统一系统，以整机柜为设计目标降低算力成本。网络作为算力集群的“神经系统”，在Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across三大互联域形成差异化技术路线。其中Scale-Out已成主流，光模块技术沿LPO、LRO、NPO路径持续迭代。
Scale-Up作为新兴赛道，正在加速向光互联转型。400G、800G光模块已在超节点部署，NPO成为下一代核心方向。NPO通过双端出光设计，彻底摆脱铜缆距离限制，能降低集群时延、扩大规模、削减成本。但工程化落地仍面临多重挑战，包括散热管控、高速电连接器信号完整性、光纤布线协同设计等。
生态建设是NPO长期发展的关键。相比封闭的CPO生态，NPO具备开放特性，但需解决多厂商兼容、混合部署、统一管控等难题。未来NPO将推动6.4T带宽、24G单通道速率，行业需在可靠性、功耗、可维护性间寻找平衡。万昳表示，Scale-Up依托NPO开放生态将优先规模化普及，Scale-Out持续迭代，Scale-Across则依赖800GZR/ZR+技术。
