10月29日，2026数据存储产业大会在郑州召开。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在演讲中指出，当前我国AI规模化落地面临算力利用率低、数据开发率不足等双重挑战。2026年一季度中国智算中心GPU平均利用率仅约30%，2025年全球语料中文占比不足5%，企业数据开发率仅28.4%。
袁远强调，“以存强算、以存治数”已成为行业共识。在训练阶段需构建高性能存储文件系统，优化数据加载效率；在推理阶段采用KV Cache分层存储技术，减少重复计算；在智能体应用阶段则需打造稳定数据平台，提升算力产出。同时，需通过语料库、知识湖、记忆库建设，将行业数据转化为AI核心竞争力。
华为提出两条实施路径：针对金融、制造等民生领域，构建统一AI数据平台，满足知识沉淀、资源调度等需求；针对模型厂商等生产端，按需建设专属基础设施。例如华为AI存储可提供TB级聚合带宽，优化超大规模训练检查点效率；其记忆存储支持PB级共享KV Cache，突破推理性能瓶颈。
袁远呼吁共建存力增益评估体系、存储繁荣生态和产业标准，推动存算协同发展。华为作为专委会成员将持续携手产业界，将存储创新转化为中国AI发展核心竞争力。
数据存储正从传统硬件升级为“国之重器”，其价值在AI时代愈发凸显。
