国家数据局数据显示，2024至2026年，中国日均Token调用量激增1400倍。推理已取代训练成为算力消耗主战场，Agentic推理中解码环节占比高达75%-97%。头部云厂商将“Token量增长100倍、每Token成本下降10倍”写入基础设施设计目标。
需求爆炸暴露三大结构性矛盾：算力与互联、网络与内存、功耗与电力的增速差距持续拉大。当前万卡集群中，跨节点计算等待时间占比超30%。新一代光互联方案正在压缩等待时间，CPO/OIO概念兴起与此直接相关。
内存带宽与容量缺口同样严峻。Agentic会话上下文从单步1万Token膨胀至50万Token，仅KV Cache一项每请求需5GB内存。业界通过内存池化方案探索“网络换内存”路径。单机柜功率从4-8kW跃升至100-500kW，预计2029年逼近1000kW，电力供应成为数据中心新挑战。
工信部与国家发改委在《电子信息制造业发展“十五五”规划》中明确将分布式计算、高带宽内存池等互联技术纳入重点。AI Infra评价标准正从“单柜卡数”转向“架构兼容性”。
中兴通讯选择在系统底座发力：OEX正交超节点方案通过直连替代背板走线，自研珠峰200 RISC-V CPU适配智算场景，长期参与OCP等标准组织推动互连接口兼容。
当算力需求呈指数级增长，互联技术正成为超级AIDC扩展的决定性变量。从芯片到城域，每层互联都面临不同技术约束，开放生态构建能力将决定下一代算力成本结构。
