9月9日，第二十七届中国国际光电博览会期间举办的AI时代高速光传输技术创新论坛上，LightCounting高级分析师曹丽指出，随着AI模型参数规模激增，跨数据中心算力协同需求正在重塑数据中心互联（DCI）市场格局。
当前算力资源因电力、散热和物理空间限制，不得不分散到多座数据中心。这种分布式训练模式引出两个核心问题：Scale-across扩展能延伸多远？需要多大的网络带宽？曹丽表示，不同并行方案对带宽和时延需求差异显著，DP-out和PP-out的选择取决于模型密度与带宽收敛比。
在实际部署中，100km光纤带来的约1ms往返时延被证明是可行方案。但可靠性仍是制约因素，信号劣化、中间网元增多、多跳排队抖动等问题导致跨区域通信丢包率比楼内通信高出20倍以上。Meta实测数据显示，地理分布环境下的丢包率可达0.1%-10%。
目前头部企业正建设吉瓦级数据中心集群，采用短距离灰光模块实现互联。短期内需重点优化10km和100km两个量级的光传输架构。长期来看，DCI目标是构建灵活透明的底层承载网络，实现无约束的跨区域算力调度。LightCounting预测，2025年DWDM光模块销售额将超20亿美元，2030年突破110亿美元。
技术革新正在重塑数据中心互联的未来。
