中国移动河南公司与华为近日宣布，在焦作地区成功部署全球首个搭载AI QoE内生大模型的BNG路由器，攻克加密流量与UDP流体验监测的技术壁垒。该方案通过在路由器内置AI算力，直接分析数据流特征，无需解析应用层协议即可识别网络卡顿问题，为运营商提升服务质量提供新路径。
随着互联网流量加速向TLS 1.3、QUIC等加密协议迁移，传统依赖TCP头部字段的监测体系面临失效风险。河南移动联合华为组建攻关团队，基于星河BRAS路由器部署AI模型，通过分析到达时间间隔、包长度分布等10余项网络特征，构建出覆盖视频、游戏等场景的“指纹图谱”，实现对加密流量的精准感知。
该AI大模型经过1万多小时训练，包含3000万条标注样本，能提前3秒预警潜在卡顿。例如当视频流出现微小包间隔抖动时，系统可主动触发拨测定位问题节点。测试显示，六大类主流APP的卡顿识别准确率已达90%，隐性网络问题可被自动派单处理。
河南移动焦作分公司副总经理王楠表示，该技术使过去难以发现的卡顿问题得以被系统捕捉，运维效率和用户感知显著提升。目前技术已在河南现网验证，下一步将推动全国范围部署，助力家庭宽带服务质量升级。
这一技术突破为运营商提升服务质量提供了新思路，有望推动网络体验监测进入智能化时代。
